多数流行病学研究未同时量化人群内部和人群之间的健康差异。2018年7月的《The Lancet. Global health.》刊载了一项研究，旨在评估基本社会经济因素对不同人群体重指数（body-mass index ，BMI）变化的影响程度。

　　研究者们收集了人口与健康调查（2005-2016年）的横断面数据，所调查的对象为58个中低收入国家（low-income and middle-income countries ，LMIC）15-49岁具有完整人体测量数据的女性。根据年龄和社会经济因素（居住地、教育程度、家庭财富和婚姻状况）校正其BMI，再利用多水平的方差组分模型比较校正前和校正后的估计数据。样本的等级结构分为三级，一级为调查对象个体，二级为社区，三级为国家。主要结局是BMI。研究者们还利用2002-2003年的世界卫生调查数据进行了敏感性分析。 

　　在64764个社区和58个国家的1212758名女性中，研究者们发现，最无法解释的BMI变化是个体间差异（80%），其次是人群间差异（国家层面14%，社区层面6%）。社会经济因素可以解释很大比例的人群间BMI差异（国家层面为14.8%，社区层面为47.1%），但仅能解释约2%的个体间差异。在国别模型中，研究者们发现个体间的差异程度（方差估计为7.6到31.4，总差异的86.0%-98.6%）与可由社会经济因素解释的比例（0.1%-6.4%）之间有很大的差距。考虑了更全面的预测变量集合（男性和女性以及来自低收入到高收入国家的人群）后，再做进一步分析，仍然发现BMI存在着大量无法解释的个体差异。 

　　根据对BMI的方差分析结果，以及依据社会经济因素在人群和个体水平上得到的解释，可以推断出，人群内和人群间差异存在重要的相互关联关系，应当在研究中同时加以考虑。 

　　原文出处：Kim R, Kawachi I, Coull BA, et al. Contribution of socioeconomic factors to the variation in body-mass index in 58 low-income and middle-income countries: an econometric analysis of multilevel data. Lancet Glob Health[J]. 2018 Jul;6(7):e777-e786. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30232-8. 

　　链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29903378