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公示内容

一、项目名称：基于大数据的糖尿病智能管理处方系统

二、推荐奖种：科学技术进步奖

三、推荐单位：福州市科技局

四、主要完成单位：1.福州康为网络技术有限公司;2.中国疾病预防控制中心;3.闽江学院;4.中国科学院福建物质结构研究所;5.福建医科大学附属第一医院

五、主要完成人及其贡献：

1.郭高兴(福州康为网络技术有限公司)：项目总负责人，承担了项目设计、组织、监督和推广等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的60%。在智能管理处方系统的逻辑算法、研发资源分配及支持、国际科技合作、资本市场衔接，以及在与大型互联网公司、跨国药企的推广等方面做了大量工作；

2.宋李斌(福州康为网络技术有限公司)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目设计、组织、监督和推广等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的80%。在智能管理处方系统的临床研究、科研立项组织及研发，以及临床医院应用和国家一级学会/协会推广等方面做了大量工作；

3.谭枫(中国疾病预防控制中心)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的40%。在智能管理处方系统的评价指标体系、评价方法等关键技术研发，有效性、安全性评估等方面做了大量工作；

4.林中燕(闽江学院)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的30%。在智能管理处方系统的人群分析、社交媒介、用户体验以及行业技术创新等方面做了大量工作； 

5. 周盛宗(中国科学院福建物质结构研究所)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2项作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的25%。负责与相关的大数据、人工智能、专家系统等领域的基础研究，并且把这些领域的最新成果用于糖尿病智能管理处方系统，完成相关算法。

6.严孙杰(福建医科大学附属第一医院)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的40%。在智能管理处方系统的循证证据、医院大数据中心建设、医学逻辑、医疗服务标准化等方面做了大量工作。

7. 石文惠(中国疾病预防控制中心)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新2/3项作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的20%。在智能管理处方系统的有效性、安全性评估，以及卫生政策评估等方面做了大量工作；

8. 魏曦(福州康为网络技术有限公司)：项目主要参与人之一，参与并执行了项目组织和实施等工作。参与和具体实施了本项目的主要研究内容，对主要科技创新1/2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的70%。主要负责智能管理处方系统研发及实现工作；

9. 颜辉(福州康为网络技术有限公司)：项目主要参与者之一，参加具体项目的组织和实施等工作，对主要科技创新2/3项均作出了贡献，在项目研究及应用中投入的工作量占本人工作量的50%。同时，在智能管理处方系统的推广及应用方面做了大量工作。

六、项目简介：

流行病学调查显示，我国成年人的糖尿病患病率为9.7％～11.6％，已成为全球糖尿病患者最多的国家。据IDF统计，2015年我国有130万人死于糖尿病及其并发症，其中40.8%的人年龄低于60岁，逐渐呈现年轻化趋势。我国糖尿病患者发病率呈显著上升趋势。作为一种慢性终身性疾病，糖尿病患者生活质量的提高有赖于自身管理。有效的自我管理教育和持续支持是协助糖尿病患者实施和维持管理患者自身健康行为的基础。

本系统遵循《中国2型糖尿病防治指南》、《中国2型糖尿病自我管理处方专家共识》等科学原理，基于健康医疗大数据的循证证据，以创建糖尿病智能管理处方为目标，研制了我国2型糖尿病患者肖像模型、糖尿病及并发症评估预测模型、糖尿病知识图谱技术、个体化管理与干预方案等关键技术，通过收集患者糖尿病影响因子，并结合临床诊断进行大数据分析，形成糖尿病管理处方及服务体系。采用机器学习方法对患者的智能化、个性化正向干预，改变患者的治疗指标和行为，逐步改善临床结局，实现2型糖尿病管理智能化、可视化和标准化。

本系统属国内首创并得到规模化应用，也是国内首个通过中国疾病预防控制中心有效性评估的移动医疗应用，为临床医护人员和患者提供了糖尿病教育管理的有效方法。本项目探索了医疗健康大数据、人工智能和深度学习等关键技术在糖尿病综合管理中的应用，构建2型糖尿病患者肖像模型和知识图谱，研究了确定2型糖尿病并发症可干预的危险因素的算法；构建个体糖尿病及并发症风险预测模型，开发靶向干预新策略；实现针对不同人群糖尿病及其并发症的精准、自动化的动态风险预测、预警和干预机制。为优化糖尿病门诊和住院管理的内容和流程提供方案和系统支持，构建了门诊-住院-居家一体化的糖尿病风险防控服务体系，为“以健康为中心”的医疗模式和国家分级诊疗制度提供了技术支撑。

本项目在研发及应用期间得到了2个国家级项目、7个省市级项目或课题的资助，并受邀参加了由阿姆斯特丹大学医学学术中心牵头的欧盟2020地平线计划项目。累计获得了5个专利，18个软件著作权。项目成果已经在4个国家一级学会/协会、解放军总医院等100多家临床医院、多个县（区）级区域、强生公司等4个跨国药企、腾讯公司及阳光保险公司中应用。

七、代表性论文专著目录：

八、主要知识产权证明目录：

九、推广应用情况：

遵循《中国2型糖尿病防治指南（2017年版）》、《中国2型糖尿病自我管理处方专家共识（2017版）》等循证证据，基于健康医疗大数据、医学人工智能、互联网+和物联网等技术，本项目通过引进、消化吸收和自主创新，研发了具有自主知识产权的糖尿病智能管理处方系统。

（1）生产研发及优化情况

2012-2013年，引入荷兰VITALHEALTH公司（美国梅奥诊所创办），在梅奥诊所80多万糖尿病用户数据和业务流程的基础上，完成了掌控糖尿病管理平台的研发；2013-2016年，持续性居家数据导入，通过机器学习优化AI数据引擎，主要优化了患者画像、血糖监测行为、生活方式行为及心理等方面的逻辑和算法；2016-2018年，医疗大数据导入，通过机器学习优化AI数据引擎，主要是优化了患者医疗行为、检查检验指标、医嘱依从性、临床结局等方面的逻辑和算法；2018年，对AI数据引擎和智能管理处方系统的逻辑算法和机器学习等进行了提升。糖尿病智能管理处方系统现已累计更新86次，平均每个月更新一次。

（2）推广及应用情况

1）专业学会应用情况：已经服务于多个国家一级学会/协会，包括中国医师协会全国糖尿病管理医师协作网络项目；中国微循环学会糖尿病并发症筛查管理网络项目；中国健康促进与教育协会糖尿病教育管理项目；白求恩公益基金会“礼来糖尿病优行关爱项目”等。

2）临床医院应用情况：已经在解放军总医院、福建医科大学附属第一医院、四川省人民医院、四川大学华西医院、安徽医科大学附属第一医院、暨南大学附属第一医院、南京大学附属鼓楼医院、河南省人民医院等100多家医院应用。

3）大型跨国药企应用情况：强生（上海）医疗器材有限公司糖尿病血糖管理服务；诺和诺德(中国)制药有限公司全国 “胰友支持”项目；天津天士力集团有限公司掌控糖尿病云平台项目；礼来中国“礼来糖尿病优行关爱项目”等。

4）互联网和保险公司：腾讯“糖大夫”智能血糖仪项目；阳光保险集团公司“大克糖”糖尿病健康保障项目。

5）向县区级延伸应用情况：南京市溧水区糖尿病一体化管理项目；福建省政和县糖尿病一体化管理项目。

6）现有用户600多万，其中在管用户30多万。

（3）完成单位应用成果取得的主要经济效益指标的有关说明

福州康为网络技术有限公司已经完成天使轮、A轮和A+轮融资计划，均由国内著名的专业投资机构投资，累计获得的总投资额超过了1亿元人民币以上，全部用于基于大数据的糖尿病智能管理处方系统的研发、应用和推广。2016年-2018年7月新增3516.35万元销售额，主要是来源于糖尿病患者的管理服务收入，纳税392.77万元。但由于医学人工智能领域研发投入大且周期长，因此我公司利润为负数，我公司还将持续投入研发，预计2019年将达到收支平衡。此外，因腾讯公司、阳光保险集团公司、强生中国公司、诺和诺德中国制药有限公司等均为国内外著名的超大型企业，应用证明程序复杂及周期长，因此仅提供合作协议作为证明材料。