在COVID-19大流行期间，英国使用多种监测系统追踪病例。其中一些系统是全新的，而另一些则结合多个数据流来估算病例发生率和患病率。这些不同监测系统作为流行病学指标的有效性尚不明确，这对未来疾病监测和疫情管理具有影响。2023年11月的《The Lancet. Public health》刊载了一项研究，旨在比较英国不同COVID-19监测系统的病例数、患病率和发生率、及时性及全面性。 

　　该项对英国COVID-19监测系统进行的回顾性观察性研究，从公开可获取的来源中提取了12种监测系统的数据（2020年1月1日至2021年11月30日）。主要结局指标为COVID-19发生率或患病率的不同指标之间的相关性。这些数据被整合为每日时间序列，并使用候选替代指标与最及时（每日更新，临床病例登记处）和偏倚最小（来自全面家庭抽样）的COVID-19流行病学指标之间的Spearman相关性进行比较，重点比较期为2020年9月1日至2021年11月30日。 

　　在整个重点比较期间，最小偏倚指标（来自家庭调查）和其他流行病学指标时间序列之间的Spearman统计相关性为0.94（95% CI为0.92至0.95；临床病例，最及时的指标），0 92（0.90到0.94；在ZoeApp（一款数字应用程序）中纳入自我报告病例状态的信息后生成的发生率估计值），0.67（95% CI为0.60至0.73，急诊科就诊人数），0.64（95% CI为0.60至0.68，NHS 111网站访问量），0.63（95% CI为0.56至0.69，废水病毒基因组浓度），0.60（95% CI为0.52至0.66，COVID-19呈阳性的住院人数），0.45（95% CI为0.36至0.52，NHS 111呼叫），0.08（95% CI为-0.03至0.18，“COVID”的谷歌搜索排名)，-0.04（95% CI为-0.12至0.05，全科医生接诊小时数），以及-0.37（95% CI为-0.46至-0.28，“冠状病毒”的谷歌搜索排名）。时间滞后（-14至+14天）并未显著改善这些rho统计量。临床病例（最及时指标）比自我报告数字应用程序获得了更一致的病例比例。 

　　该研究发现一系列监测系统是有效的。家庭调查系统是最全面、偏倚最小的流行病监测系统，但不是非常及时。来自实验室检测、自我报告数字应用程序和急诊室就诊的数据相对有效、准确且能及时地跟踪疫情。 

　　原文出处：Brainard J, Lake IR, Morbey RA, Jones NR, Elliot AJ, Hunter PR. Comparison of surveillance systems for monitoring COVID-19 in England: a retrospective observational study. Lancet Public Health. 2023 Nov;8(11):e850-e858. doi: 10.1016/S2468-2667(23)00219-0. Epub 2023 Oct 10. PMID: 37832574.