常见的慢性疾病（如：糖尿病、癌症）通常在早期没有明显的症状 ，等到疾病的临床表现变得明显时 ，可能病情已经比较严重。这些疾病往往不是由单一的因素引起 ，而是由遗传因素、环境因素和生活习惯等共同作用的结果。如果能够尽早预测疾病的风险 ，就可以采取有效的预防控制措施。 

　　多组学是一种新兴的生命科学研究方法 ，可以测量和整合生物体内不同层次的信息 ，从而全面地了解疾病的机制和进展 ，预测和评估疾病风险。比如 ，宏基因组学的研究发现 ，肠道菌群和许多人类疾病密切相关。 

　　2024年3月25日 ，英国剑桥大学的刘洋博士和 Michael Inouye 教授的团队与澳大利亚贝克心脏与糖尿病研究所和芬兰国家卫生与福利研究所合作 ，在 Nature Aging上发表题为 Integration of polygenic and gut metagenomic risk prediction for common diseases的文章 ，这项研究首次将多种慢性疾病的多基因风险和肠道微生物风险评分进行系统性综合考虑。 

　　研究人员通过对大型前瞻性队列的长期随访 ，针对冠心病、2 型糖尿病、 阿兹海默病和前列腺癌评估了多基因风险、肠道微生物和传统风险因素的预测性能。研究表明 ，多基因风险和肠道微生物组风险评分的个体预测性能与常规风险预测因素的个体预测性能相当。尽管年龄增长是冠心病、 阿兹海默病和前列腺癌的主要已知风险因素 ，但整合多基因风险和肠道微生物组的信息可以在基线年龄的基础上进一步提高对疾病未来风险预测的准确性。对于 2 型糖尿病 ，高身体质量指数是最强的个体风险因素 ，而多基因风险和肠道微生物组风险评分与基线年龄和家族病史等因素的预测性能类似。此外 ，综合常规风险因素、多基因风险和肠道微生物对疾病的预测效果优于单独使用任何一种类型的风险因素。 

　　论文第一作者、共同通讯作者刘洋博士表示 ，这些个体化的风险评分结合传统风险因素 ，为无创风险分析和疾病早期检测开辟了新途径。“这项研究显示了多组学方法在疾病预测方面的潜力，“刘洋博士说 ，”虽然多组学已经取得了长足的发展 ，帮助完善我们对疾病发展和治疗的理解 ，但是多组学的数据整合和临床转化仍然具有挑战性。” 

　　（来源：BioArt） 

　　原文出处：Liu Y, Ritchie SC, Teo SM, Ruuskanen MO, Kambur O, Zhu Q, Sanders J, Vázquez-Baeza Y, Verspoor K, Jousilahti P, Lahti L, Niiranen T, Salomaa V, Havulinna AS, Knight R, Méric G, Inouye M. Integration of polygenic and gut metagenomic risk prediction for common diseases. Nat Aging. 2024 Mar 25. doi: 10.1038/s43587-024-00590-7. Epub ahead of print. PMID: 38528230.