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我国学者研究发现,适当肥胖但腰围低的老年人,死亡风险最低

2024-05-13

  体重变化与多种健康结局有关,包括寿命。之前有研究显示,在中青年期间,从瘦到肥胖,与死亡风险增加22%相关,而从肥胖到体重减轻与死亡风险降低54%相关。 

  我们经常听到一种说法——“千金难买老来瘦”,意思是上了年纪清瘦些,有利于健康长寿。但事实果真如此吗? 

  2024416日,中国疾病预防控制中心施小明、吕跃斌等人在《欧洲心脏杂志》(European Heart Journal)发表了一篇题为:Body mass indexwaist circumferenceand mortality in subjects older than 80 yearsa Mendelian randomization study 的论文。 

  该研究显示,在老龄人群中,体重指数BMI)较高,腰围WC)较低的人,死亡风险最低。BMI每增加1,全因死亡风险降低4.5%BMI28时,死亡风险最低。 

  在这项研究中,研究团队分析了中国纵向健康长寿调查(CLHLS)队列中5306名高龄老人,他们的年龄在80岁以上,根据中国BMI标准,将参与者分为4类:体重不足(BMI<18.5)、正常体重(BMI=18.5-23.9)、超重(BMI=24.0-27.9)、肥胖(BMI28),还根据遗传因素进行了孟德尔随机化分析,探索了体重指数(BMI)、腰围(WC)对全因死亡率、心血管疾病(CVD)死亡率和非CVD死亡率的影响。 

  在对5306名高龄老人长达20年的随访期间,共记录了3766名参与者死亡,其中791名参与者死于心血管疾病,1941名参与者死于非心血管疾病。 

  观察性分析发现,体重指数(BMI)和腰围均与全因死亡率呈负相关,BMI每增加1,全因死亡风险降低4%,腰围每增加5 cm,全因死亡风险降低3% 

 

  BMI、腰围与死亡率关系 

  接下来,研究团队进行了孟德尔随机化分析,通过CLHLS数据,选择了58个与BMI相关的单核苷酸多态性(SNP)和49个与WC相关的SNP 

  孟德尔随机化分析发现,基因预测的BMI与全因死亡率呈负相关,基因预测的BMI每增加1,全因死亡风险降低4.5% 

  孟德尔随机化模型显示,基因预测的BMI与全因死亡率之间存在反向J形关联,当BMI28时,死亡风险最低,这意味着,高龄老人的最佳BMI可能是超重或轻度肥胖。与之相反,与超重或轻度肥胖的参与者相比,体重不足和正常体重的参与者的死亡风险更高。与全因死亡率类似,基因预测的BMI也与非CVD死亡率负相关,未发现与CVD死亡率存在因果关系。而对于基因预测的腰围,研究发现,基因预测的腰围与全因死亡率、CVD死亡率和非CVD死亡率均呈正相关。 

 

  BMI和腰围与全因死亡、CVD死亡和非CVD死亡风险 

  最后,研究团队还分析了BMI和腰围对死亡率的综合影响,结果发现,与基因预测BMI正常且腰围预测较低的参与者相比,BMI较高且腰围较低的参与者,全因死亡风险降低20%。而BMI较低和腰围较高的参与者,死亡风险高22%。也就是说,适当超重但且腰细的人,死亡风险最低。 

 

  胖但腰细的人,死亡风险最低 

  对性别的进一步分析发现,较高BMI和较低腰围的体型带来的保护作用,在男女中都显著。 

  综上,这项研究探讨了体重指数(BMI)和腰围(WC)对全因死亡率的影响。在观察分析中,较高的BMI和腰围与全因死亡率呈负相关。而在孟德尔随机化分析中,BMI与全因死亡率之间存在一致的负相关,与观察分析的结果相反,较高的腰围与全因死亡率增加呈正相关。联合分析发现,BMI较高且腰围较低的人,死亡风险最低。 

 

  (来源:生物世界) 

  原文出处:Lv Y, Zhang Y, Li X, Gao X, Ren Y, Deng L, Xu L, Zhou J, Wu B, Wei Y, Cui X, Xu Z, Guo Y, Qiu Y, Ye L, Chen C, Wang J, Li C, Luo Y, Yin Z, Mao C, Yu Q, Lu H, Kraus VB, Zeng Y, Tong S, Shi X. Body mass index, waist circumference, and mortality in subjects older than 80 years: a Mendelian randomization study. Eur Heart J. 2024 Apr 16:ehae206. doi: 10.1093/eurheartj/ehae206. Epub ahead of print. PMID: 38626306. 

  链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38626306/ 

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