中国疾病预防控制中心

2026年5月15日上午，中山大学施莽教授应邀来我中心作学术报告，报告会由中心传染病所科教外事处刘海灿处长主持，100余人参加了报告会。

施莽教授围绕“病原学AI：从未知病原体发现到传染病智能预警的新范式”专题展开分享，探讨了人工智能大模型相较于生命组学测序技术的优势，并介绍了“AI+病原生物学”的研究进展。施莽教授以未知病原体的发现与表征体系为范例，系统介绍了基于人工智能的多模态基座模型、病毒发现与性状预测的下游任务模型，实现对病毒“暗物质”的高效识别。基于此范例演示，施莽教授进一步阐述了如何利用人工智能大模型为新发突发传染病的早期识别、风险评估和精准防控提供科学依据与技术支撑。

与会人员围绕训练AI模型所使用样本序列的具体操作策略展开了深入讨论，并对AI模型内部逻辑的可解释性问题进行了探究。本次学术报告将人工智能与公共卫生大数据应用深度融合，从传染病新病原识别与预警的专业角度切入，拓宽了科研人员对于人工智能应用的视野，营造了浓厚的学术氛围。